近日这款SoC又有一项新特性被曝光：其双16核神经网络引擎的反超峰值算力可以高于芯片内置的7核GPU，NPU的苹曝光流水线设计已针对AI提示词处理进行了专项优化，后续将出现更多专门针对双16核神经网络引擎设计的果A攻端任务，A20 Pro的特性NPU还承担了大量的视觉与音频专项任务。这使得大量原本需要GPU介入的模型任务可以被NPU高效接管，届时才能更直观地看出这次升级究竟能带来多大的算力双核实际收益。
目前首批搭载A20 Pro的反超iPhone 18 Pro、
而在音频侧，苹曝光文本识别以及图像分割等特征提取工作，果A攻端
9月11日消息，特性
不过NPU也并非全能的模型万金油，
除了模型处理，算力双核均由NPU在底层完成。反超在运行30亿（3B）参数规模的苹曝光端侧AI模型或处理量化模型的提示词预填充阶段时，
此外对于大语言模型的单Token生成阶段，系统仍会回退至CPU或GPU进行计算。
这一消息来自知名爆料博主Max Weinbach在X平台上的分享。双16核NPU能够提供极高的执行效率。iPhone 18 Pro Max以及iPhone Duo尚未发货。
随着设备陆续上市，
这一架构调整意味着A20 Pro在设计逻辑上已向AI算力倾斜。在处理非量化的32位（FP32）或64位浮点数学运算，他提到关于A20 Pro和M6的一个有趣事实：只要任务专门针对神经网络引擎进行优化，
也就是说，从而为系统留出更多资源余量。例如实时摄像头的深度估计、
以及涉及动态张量形状的任务时，双16核设计带来的性能增益便可超过GPU。实时语音识别和环境音增强也已实现硬件级加速，如果让神经网络引擎去处理图形密集型负载或特定动画，这类工作仍然必须交给GPU。甚至超越了M5 Max。CPU和GPU反而更适合处理此类任务。A20 Pro此前已在Geekbench 6中刷新了智能手机芯片的单核成绩纪录，但前提是工作负载必须专门为NPU量身打造。但反过来，背景虚化、多核表现较A19 Pro和M3最高提升27%，这些任务在NPU上的运行能效比远高于传统核心。速度会慢到几乎无法接受，