行业分析认为，旗舰英击败带宽高达608GB/s。锐炫B70依旧保持7.8%和45.6%的元级硬刚领先优势。该卡基于Xe2架构，旗舰英击败

值得注意的锐炫是，4090D仅24GB显存，元级硬刚位宽256位，旗舰英击败其XMX核心使FP16算力提升4倍，锐炫配备32GB显存的元级硬刚标准版RTX 5090D已不再生产，厂商重心已转向显存缩减至24GB的旗舰英击败5090D V2版本。Arc Pro B70 32G版零售价约为9499至9999元。锐炫Arc Pro B70完成反超，比4090D高出34.2%。

价格对比更加悬殊。而RTX 5090D在中国市场售价普遍超过2万元。核心指标为每秒token吞吐量。

7月9日消息，B70的价格仅为5090D的一半左右。均采用四卡集群配置。

测试基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B FP16模型，未来运行大型AI大模型时，固定输入输出长度128 tokens，在高并发大批量请求场景中优势尽显。比5090D快7.5%，比4090D快48.7%。覆盖1至512全梯度并发量，英特尔正以性价比优势在AI推理市场开辟新战场。高并发下显存瓶颈凸显。吞吐量比5090D高出8.6%，

并发256时达到整机峰值2320.76 tokens/s，

他们将英特尔Arc Pro B70 32GB显卡与英伟达RTX 5090D 32GB及RTX 4090D 24GB进行对比，

B70配备32GB GDDR6显存，

低并发阶段英伟达5090D凭借单卡瞬时算力领跑。

Arc Pro B70反超的关键在于显存与架构优势。当并发量达到128时，5090D的显存瓶颈问题将更加突出。

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